View Categories

Der Ampel-Indikator für Stammdaten

Lesezeit: 1 min read

Immer wissen, ob der Datenstand gut ist

Der Ampel-Indikator ist eine Funktionalität in dynamicPIM®, die auf Feldebene eingestellt werden kann und Datenpflege und Übersicht automatisiert. Jedem Stammdaten-Feld kann zugewiesen werden, ob eine Überprüfung anhand des Ampel-Indikators erfolgen soll oder nicht.

Die Ampel-Logik, also rot, orange, grün zeigt dabei optisch auf, wie hoch der Füllstand an Feldern ist, die Teil der gewerteten Überprüfung sind.

Wie funktioniert das im täglichen Betrieb für Stammdaten im PIM-Tool?

Fügt man ein Feld zum Ampel-Indikator hinzu, dann wird er Teil der Berechnung. Alle Felder, die zugewiesen wurden, werden nun gesamt und gewichtet bewertet. Hierbei geht es darum, ob sie Feldinhalte haben oder nicht. Der Füllstand wird dann anhand der prozentualen Werte von 0% – 100% gewichtet. Innerhalb dieser Werte wird mit dem Ampelsystem optisch unterschieden.

An den Produkten erkennt man direkt, ob sie auf grün stehen oder nicht. Zusätzlich kann danach gefiltert werden. Somit eine sehr gute Automatisierung im System.

Wie hilft der Ampel-Indikator im täglichen Betrieb?

Ist dynamicPIM® gleichzeitig PLM = Product-Lifeycycle-Management, kann bei manueller Pflege sehr schnell erkannt werden, wo noch Herausforderungen in der PIM-Datenbank sind. Wird dynamisch importiert, kann man direkt erkennen, welche Felder noch Lücken aufweisen. Sind Felder z.B. einzelnen Teams, Mitarbeitern oder Mitarbeitergruppen zugewiesen, erkennt man, wer noch eine Bringschuld hat.

Eine Logik, die im täglichen Arbeiten sehr viel Transparenz schafft und hilft, strukturierte und vollständige sowie hoch-qualitative Daten zu erhalten.

Erweiterung um Produktgruppen im Ampel-Indikator

Mittlerweile wurde diese Funktion erweitert. Nun können auch Produktgruppen unterschieden werden. Düfte benötigen andere Felder, anhand deren der Füllstand ermittelt wird als z.B. Skincare Produkte. So kann nun sehr individuell auch auf diese Herausforderung eingegangen werden.