Output Container im PIM-System

Output Container im PIM-System

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3 Minuten

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Der Output Container

Hat man das PIM-System mit allen Daten zentral umgesetzt, so kommt den Output Containern eine wichtige Bedeutung zu. Sie erlauben es, individuell Vorlagen von Kunden (Amazon, Zalando, Douglas, Rewe, Edeka,GDSN, intern etc.) zu nutzen, und diese mit den aktuellen Daten aus dem PIM on-the-fly zu erzeugen.

Formate

Als Ausgabeformat wird üblicherweise Excel (xlsx) oder csv verwendet. Durch eine ausgefeilte Zuweisung von Datenfeldern inkl. Berechnung von Werten, kann ein Höchstmaß an Individualität ermöglicht werden, und das auf Knopfdruck. Die Funktionalität ist damit generell ein PIM Export.

Einzel- und mehrere Produkte

Je nach Integration der Plattform, können Listen mit vielen Produkten oder Container auf der Basis von Einzelprodukten (z.B. Displays mit Komponenten) erzeugt werden.

API – Application Program Interface

Weiterhin bleibt die Möglichkeit, auf Daten mittels einer Schnittstelle zuzugreifen. Hier entwickekeln wir individuelle Schnittstellen-Lösungen für Kunden und Partner.

Warum wurde der IOC Individuelle Outpupt Container entwickelt?

Der IOC wurde auf Kundenanforderungen entwickelt. Er ist mittlerweile ein integraler Bestandteil der dynamicPIM®-Lösung. Ziel war es, eine Möglichkeit zu schaffen, Kunden-Templates für deren Kunden, also z.B. REWE, Douglas, Zalando, Flaconi, Edeka, dm, Müller etc. automatisiert auf der Vorlage der Kunden zu erstellen.

Die Herausforderungen hierbei sind groß, da die Kunden-Templates völlig unterschiedlich sind und die Struktur nicht geändert werden darf.

Wie arbeitet der IOC als individueller Output Container?

Der IOC ist unter dem Menü Download im Admin-Bereich erreichbar. Dort können unbegrenzt Output Container erstellt werden. Die Container werden angelegt und über Drag & Drop Felder in den Container gezogen. Über ein Optionen-Menü gibt es pro Feld weitere Möglichkeiten. Auch können Komponenten angelegt werden.

Mehrfachnutzung von DatenfeldernJedes Feld kann mehrfach in den Container gezogen werden, wenn das nötig ist. Die formatierten Werte immer gleich.

Können die Templates berechtigt werden?

Sämtliche Container können auf der Basis von:

  • Rollen

  • Lokalen Gruppen

  • Kundengruppen

berechtigt werden.

Formatierung in Excel, welches Format in Excel für den Output Container

Sämtliche Formatierungen von Excel werden übernommen und bleiben im Template erhalten. Lediglich sehr umfangreiche Formeln können zu Problemen bei der Generierung führen. Hier gilt es, nicht stark formelbasiert zu arbeiten, was in aller Regel auch unnötig ist.

Was muss im Excel-Template beachtet werden?

  • Nur xlsx, keine Makrodateien (xlsm) oder Pivot-Tabellen

  • Excel müssen exakt und sauber formatiert werden

  • Kunden-Templates sollten neu erstellt und Dateien einkopiert werden, oftmals sind die Templates bereits beschädigt oder enthalten Daten, die nicht sofort sichtbar sind

  • Formeln und Verweise sind möglich

Mehrere Arbeitsblätter im Output ContainerFür die Funktion mehrerer Arbeitsblätter gab es bisher kein Anforderungsprofil. Logik und Funktion wird aber in Zukunft analog der Vorgehensweise eines einzelnen Arbeitsblattes umgesetzt.Bilder im Container

Auch Bilder als Thumbnails sind im Container möglich und müssen zurzeit an erster Stelle der Liste stehen.

Container im DAM-Bereich

Auch in dynamicDAM® können Container erstellt und z.B. alle Metadaten ausgegeben werden.

Textengine

1 Minute

Textengine

Das Prinzip

Texte, insbesondere Marketing-Texte, sind einer der wesentlichen Treiber für Sichtbarkeit im Netz. Wie wäre es, wenn die PIM-Daten automatisiert zu sehr guten sprechenden Produkttexten werden?

Strukturierte Daten als Basis

Strukturierte Daten, also z.B. die Kennzeichnung von Duftnoten oder charakteristische Merkmal als Adjektive, die Marken, Produktnamen, Linien und Verwendungszwecke dienen als Grundlage für die Textengine von retresco.

Diese Anwendung kann optional in unser PIM-System integriert werden und erhält über eine Schnittstelle die o.g. Daten bereitgestellt.

Das Vorgehen in der Textengine

Die Textengine ist eine separate Anwendung, in der sog. Cartridges auf der Basis von Templates und weiteren Logiken integriert werden müssen. Diese Arbeiten können wir als Agentur gerne übernehmen, da sie viel Erfahrung benötigen und in jedem Fall mit dem Kunden individuell abgestimmt werden müssen.

Die Textengine spielt die generierten Texte dann individuell in die jeweiligen Produktinformationen zurück und speichert sie zentral in unserem PIM-System.

Textengine

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Textengine

Das Prinzip

Texte, insbesondere Marketing-Texte, sind einer der wesentlichen Treiber für Sichtbarkeit im Netz. Wie wäre es, wenn die PIM-Daten automatisiert zu sehr guten sprechenden Produkttexten werden?

Strukturierte Daten als Basis

Strukturierte Daten, also z.B. die Kennzeichnung von Duftnoten oder charakteristische Merkmal als Adjektive, die Marken, Produktnamen, Linien und Verwendungszwecke dienen als Grundlage für die Textengine von retresco.

Diese Anwendung kann optional in unser PIM-System integriert werden und erhält über eine Schnittstelle die o.g. Daten bereitgestellt.

Das Vorgehen in der Textengine

Die Textengine ist eine separate Anwendung, in der sog. Cartridges auf der Basis von Templates und weiteren Logiken integriert werden müssen. Diese Arbeiten können wir als Agentur gerne übernehmen, da sie viel Erfahrung benötigen und in jedem Fall mit dem Kunden individuell abgestimmt werden müssen.

Die Textengine spielt die generierten Texte dann individuell in die jeweiligen Produktinformationen zurück und speichert sie zentral in unserem PIM-System.

Textengine

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Textengine

Das Prinzip

Texte, insbesondere Marketing-Texte, sind einer der wesentlichen Treiber für Sichtbarkeit im Netz. Wie wäre es, wenn die PIM-Daten automatisiert zu sehr guten sprechenden Produkttexten werden?

Strukturierte Daten als Basis

Strukturierte Daten, also z.B. die Kennzeichnung von Duftnoten oder charakteristische Merkmal als Adjektive, die Marken, Produktnamen, Linien und Verwendungszwecke dienen als Grundlage für die Textengine von retresco.

Diese Anwendung kann optional in unser PIM-System integriert werden und erhält über eine Schnittstelle die o.g. Daten bereitgestellt.

Das Vorgehen in der Textengine

Die Textengine ist eine separate Anwendung, in der sog. Cartridges auf der Basis von Templates und weiteren Logiken integriert werden müssen. Diese Arbeiten können wir als Agentur gerne übernehmen, da sie viel Erfahrung benötigen und in jedem Fall mit dem Kunden individuell abgestimmt werden müssen.

Die Textengine spielt die generierten Texte dann individuell in die jeweiligen Produktinformationen zurück und speichert sie zentral in unserem PIM-System.

Textengine

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Textengine

Das Prinzip

Texte, insbesondere Marketing-Texte, sind einer der wesentlichen Treiber für Sichtbarkeit im Netz. Wie wäre es, wenn die PIM-Daten automatisiert zu sehr guten sprechenden Produkttexten werden?

Strukturierte Daten als Basis

Strukturierte Daten, also z.B. die Kennzeichnung von Duftnoten oder charakteristische Merkmal als Adjektive, die Marken, Produktnamen, Linien und Verwendungszwecke dienen als Grundlage für die Textengine von retresco.

Diese Anwendung kann optional in unser PIM-System integriert werden und erhält über eine Schnittstelle die o.g. Daten bereitgestellt.

Das Vorgehen in der Textengine

Die Textengine ist eine separate Anwendung, in der sog. Cartridges auf der Basis von Templates und weiteren Logiken integriert werden müssen. Diese Arbeiten können wir als Agentur gerne übernehmen, da sie viel Erfahrung benötigen und in jedem Fall mit dem Kunden individuell abgestimmt werden müssen.

Die Textengine spielt die generierten Texte dann individuell in die jeweiligen Produktinformationen zurück und speichert sie zentral in unserem PIM-System.

Unterordner für Stammdaten

1 Minute

Unterordner für Stammdaten

Virtuelle Unterordner

Strukturierung von Daten ist eine wesentliche Voraussetzung, um komplexe Datenbanken bedienbar und übersichtlich zu halten. Wir haben deshalb eine Möglichkeit integriert, Datenfeldern in Unterordnern abzulegen.

Generell können Karteireiter (Tabs) zur Organisation erweitert werden, dazu kommen innerhalb der Karteireiter Unterordner. Diese sind sortierbar und könne unendlich viele Felder enthalten. Beim Typ GTIN/EAN kann zudem ein Barcode automatisiert erzeugt und angezeigt werden.

Die Unterordner sorgen für Ordnung

Felder können auch nachträglich jederzeit zwischen diesen Unterordnern verschoben werden. Für Output-Container oder andere Export-Möglichkeiten hat dies keine negativen Auswirkungen.

Es zeigt sich deutlich, dass ein wesentlicher Vorteil unserer Systeme die kundenspezifische Aufbereitung von Stammdaten ist. Viele Kunden berichten uns, dass sie nun das erste Mal wirklich alle Daten, auch die Marketing Texte, übersichtlich an einer Stelle haben und sofort mit ihrer Arbeit beginnen können. Dazu auch alles sauber aufgebaut an einer Stelle finden.

Unterordner für Stammdaten

1 Minute

Unterordner für Stammdaten

Virtuelle Unterordner

Strukturierung von Daten ist eine wesentliche Voraussetzung, um komplexe Datenbanken bedienbar und übersichtlich zu halten. Wir haben deshalb eine Möglichkeit integriert, Datenfeldern in Unterordnern abzulegen.

Generell können Karteireiter (Tabs) zur Organisation erweitert werden, dazu kommen innerhalb der Karteireiter Unterordner. Diese sind sortierbar und könne unendlich viele Felder enthalten. Beim Typ GTIN/EAN kann zudem ein Barcode automatisiert erzeugt und angezeigt werden.

Die Unterordner sorgen für Ordnung

Felder können auch nachträglich jederzeit zwischen diesen Unterordnern verschoben werden. Für Output-Container oder andere Export-Möglichkeiten hat dies keine negativen Auswirkungen.

Es zeigt sich deutlich, dass ein wesentlicher Vorteil unserer Systeme die kundenspezifische Aufbereitung von Stammdaten ist. Viele Kunden berichten uns, dass sie nun das erste Mal wirklich alle Daten, auch die Marketing Texte, übersichtlich an einer Stelle haben und sofort mit ihrer Arbeit beginnen können. Dazu auch alles sauber aufgebaut an einer Stelle finden.

Unterordner für Stammdaten

1 Minute

Unterordner für Stammdaten

Virtuelle Unterordner

Strukturierung von Daten ist eine wesentliche Voraussetzung, um komplexe Datenbanken bedienbar und übersichtlich zu halten. Wir haben deshalb eine Möglichkeit integriert, Datenfeldern in Unterordnern abzulegen.

Generell können Karteireiter (Tabs) zur Organisation erweitert werden, dazu kommen innerhalb der Karteireiter Unterordner. Diese sind sortierbar und könne unendlich viele Felder enthalten. Beim Typ GTIN/EAN kann zudem ein Barcode automatisiert erzeugt und angezeigt werden.

Die Unterordner sorgen für Ordnung

Felder können auch nachträglich jederzeit zwischen diesen Unterordnern verschoben werden. Für Output-Container oder andere Export-Möglichkeiten hat dies keine negativen Auswirkungen.

Es zeigt sich deutlich, dass ein wesentlicher Vorteil unserer Systeme die kundenspezifische Aufbereitung von Stammdaten ist. Viele Kunden berichten uns, dass sie nun das erste Mal wirklich alle Daten, auch die Marketing Texte, übersichtlich an einer Stelle haben und sofort mit ihrer Arbeit beginnen können. Dazu auch alles sauber aufgebaut an einer Stelle finden.

Unterordner für Stammdaten

1 Minute

Unterordner für Stammdaten

Virtuelle Unterordner

Strukturierung von Daten ist eine wesentliche Voraussetzung, um komplexe Datenbanken bedienbar und übersichtlich zu halten. Wir haben deshalb eine Möglichkeit integriert, Datenfeldern in Unterordnern abzulegen.

Generell können Karteireiter (Tabs) zur Organisation erweitert werden, dazu kommen innerhalb der Karteireiter Unterordner. Diese sind sortierbar und könne unendlich viele Felder enthalten. Beim Typ GTIN/EAN kann zudem ein Barcode automatisiert erzeugt und angezeigt werden.

Die Unterordner sorgen für Ordnung

Felder können auch nachträglich jederzeit zwischen diesen Unterordnern verschoben werden. Für Output-Container oder andere Export-Möglichkeiten hat dies keine negativen Auswirkungen.

Es zeigt sich deutlich, dass ein wesentlicher Vorteil unserer Systeme die kundenspezifische Aufbereitung von Stammdaten ist. Viele Kunden berichten uns, dass sie nun das erste Mal wirklich alle Daten, auch die Marketing Texte, übersichtlich an einer Stelle haben und sofort mit ihrer Arbeit beginnen können. Dazu auch alles sauber aufgebaut an einer Stelle finden.

Übersetzungs-Automation mit Deepl

1 Minute

Übersetzungs-Automation mit Deepl

Zielsetzung der Deepl Integration

Die Integration der Deepl.com API ermöglicht ein sofortiges sprechendes Übersetzen der Core-Sprache, in unserem Fall immer deutsche Sprache, auf Basis der Technologie und Qualität der API. Die Felder sollten als Child-Felder des Core-Feldes umgesetzt werden. D.h. es gibt so viele Child-Felder, wie Sprachen umgesetzt werden sollen.

Funktionen

Die Funktionalität kann folgende Parameter berücksichtigen:

  • Definition, welche Felder übersetzt werden sollen

  • Automatische Übersetzung der Basissprache Core-Felder sobald neue Inhalte hinzukommen oder bestehende aktualisiert werden

  • Inhalte werden editierbar in das jeweilige Sprache-Feld geschrieben

  • Sobald eine Änderung in der Sprache manuell erfolgt, kann am Feld die Übersetzung pro Produkt ausgesetzt werden. Dieses Aussetzen kann mit der Checkbox wieder deaktiviert werden, so dass im Änderungsfall wieder neu übersetzt werden würde.

  • Die API Connection wird im Backend definiert. Es gibt eine Free API mit bis zu 500.000 Zeichen, die für die Implementierung verwendet werden kann. Im Live-Fall würden wir auf die Pro-Version gehen.

Chancen und Nutzung von KI mit Deepl oder chatGPT

Die Umsetzung dieser Funktion wäre eine Master-Funktion, die aus Marketing-Sichtweise viele Chancen bietet. Das Übersetzen von Produkt-Content ist sehr kostspielig und Nutzer können entscheiden, ob ihnen die Qualität ausreicht oder sie z.B. bei Hero-Produkten dies durch Native-Speaker überarbeiten lassen. Auch diese haben dann aber eine sprachliche Vorlage.

Die Nutzung von Deepl ist ein Weg. Grundsätzlich lässt sich auch chatGPT über eine API anbinden. Hier muss im Einzelfall und der Ergebnisse geprüft werden, welche KI besser funktioniert. Auch Deepl ist KI -basiert, es geht also nicht im KI oder nicht KI sondern um den jeweilige Sprachengine und deren Fähigkeit.

Übersetzungs-Automation mit Deepl

1 Minute

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Zielsetzung der Deepl Integration

Die Integration der Deepl.com API ermöglicht ein sofortiges sprechendes Übersetzen der Core-Sprache, in unserem Fall immer deutsche Sprache, auf Basis der Technologie und Qualität der API. Die Felder sollten als Child-Felder des Core-Feldes umgesetzt werden. D.h. es gibt so viele Child-Felder, wie Sprachen umgesetzt werden sollen.

Funktionen

Die Funktionalität kann folgende Parameter berücksichtigen:

  • Definition, welche Felder übersetzt werden sollen

  • Automatische Übersetzung der Basissprache Core-Felder sobald neue Inhalte hinzukommen oder bestehende aktualisiert werden

  • Inhalte werden editierbar in das jeweilige Sprache-Feld geschrieben

  • Sobald eine Änderung in der Sprache manuell erfolgt, kann am Feld die Übersetzung pro Produkt ausgesetzt werden. Dieses Aussetzen kann mit der Checkbox wieder deaktiviert werden, so dass im Änderungsfall wieder neu übersetzt werden würde.

  • Die API Connection wird im Backend definiert. Es gibt eine Free API mit bis zu 500.000 Zeichen, die für die Implementierung verwendet werden kann. Im Live-Fall würden wir auf die Pro-Version gehen.

Chancen und Nutzung von KI mit Deepl oder chatGPT

Die Umsetzung dieser Funktion wäre eine Master-Funktion, die aus Marketing-Sichtweise viele Chancen bietet. Das Übersetzen von Produkt-Content ist sehr kostspielig und Nutzer können entscheiden, ob ihnen die Qualität ausreicht oder sie z.B. bei Hero-Produkten dies durch Native-Speaker überarbeiten lassen. Auch diese haben dann aber eine sprachliche Vorlage.

Die Nutzung von Deepl ist ein Weg. Grundsätzlich lässt sich auch chatGPT über eine API anbinden. Hier muss im Einzelfall und der Ergebnisse geprüft werden, welche KI besser funktioniert. Auch Deepl ist KI -basiert, es geht also nicht im KI oder nicht KI sondern um den jeweilige Sprachengine und deren Fähigkeit.

Übersetzungs-Automation mit Deepl

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Übersetzungs-Automation mit Deepl

Zielsetzung der Deepl Integration

Die Integration der Deepl.com API ermöglicht ein sofortiges sprechendes Übersetzen der Core-Sprache, in unserem Fall immer deutsche Sprache, auf Basis der Technologie und Qualität der API. Die Felder sollten als Child-Felder des Core-Feldes umgesetzt werden. D.h. es gibt so viele Child-Felder, wie Sprachen umgesetzt werden sollen.

Funktionen

Die Funktionalität kann folgende Parameter berücksichtigen:

  • Definition, welche Felder übersetzt werden sollen

  • Automatische Übersetzung der Basissprache Core-Felder sobald neue Inhalte hinzukommen oder bestehende aktualisiert werden

  • Inhalte werden editierbar in das jeweilige Sprache-Feld geschrieben

  • Sobald eine Änderung in der Sprache manuell erfolgt, kann am Feld die Übersetzung pro Produkt ausgesetzt werden. Dieses Aussetzen kann mit der Checkbox wieder deaktiviert werden, so dass im Änderungsfall wieder neu übersetzt werden würde.

  • Die API Connection wird im Backend definiert. Es gibt eine Free API mit bis zu 500.000 Zeichen, die für die Implementierung verwendet werden kann. Im Live-Fall würden wir auf die Pro-Version gehen.

Chancen und Nutzung von KI mit Deepl oder chatGPT

Die Umsetzung dieser Funktion wäre eine Master-Funktion, die aus Marketing-Sichtweise viele Chancen bietet. Das Übersetzen von Produkt-Content ist sehr kostspielig und Nutzer können entscheiden, ob ihnen die Qualität ausreicht oder sie z.B. bei Hero-Produkten dies durch Native-Speaker überarbeiten lassen. Auch diese haben dann aber eine sprachliche Vorlage.

Die Nutzung von Deepl ist ein Weg. Grundsätzlich lässt sich auch chatGPT über eine API anbinden. Hier muss im Einzelfall und der Ergebnisse geprüft werden, welche KI besser funktioniert. Auch Deepl ist KI -basiert, es geht also nicht im KI oder nicht KI sondern um den jeweilige Sprachengine und deren Fähigkeit.

Übersetzungs-Automation mit Deepl

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Übersetzungs-Automation mit Deepl

Zielsetzung der Deepl Integration

Die Integration der Deepl.com API ermöglicht ein sofortiges sprechendes Übersetzen der Core-Sprache, in unserem Fall immer deutsche Sprache, auf Basis der Technologie und Qualität der API. Die Felder sollten als Child-Felder des Core-Feldes umgesetzt werden. D.h. es gibt so viele Child-Felder, wie Sprachen umgesetzt werden sollen.

Funktionen

Die Funktionalität kann folgende Parameter berücksichtigen:

  • Definition, welche Felder übersetzt werden sollen

  • Automatische Übersetzung der Basissprache Core-Felder sobald neue Inhalte hinzukommen oder bestehende aktualisiert werden

  • Inhalte werden editierbar in das jeweilige Sprache-Feld geschrieben

  • Sobald eine Änderung in der Sprache manuell erfolgt, kann am Feld die Übersetzung pro Produkt ausgesetzt werden. Dieses Aussetzen kann mit der Checkbox wieder deaktiviert werden, so dass im Änderungsfall wieder neu übersetzt werden würde.

  • Die API Connection wird im Backend definiert. Es gibt eine Free API mit bis zu 500.000 Zeichen, die für die Implementierung verwendet werden kann. Im Live-Fall würden wir auf die Pro-Version gehen.

Chancen und Nutzung von KI mit Deepl oder chatGPT

Die Umsetzung dieser Funktion wäre eine Master-Funktion, die aus Marketing-Sichtweise viele Chancen bietet. Das Übersetzen von Produkt-Content ist sehr kostspielig und Nutzer können entscheiden, ob ihnen die Qualität ausreicht oder sie z.B. bei Hero-Produkten dies durch Native-Speaker überarbeiten lassen. Auch diese haben dann aber eine sprachliche Vorlage.

Die Nutzung von Deepl ist ein Weg. Grundsätzlich lässt sich auch chatGPT über eine API anbinden. Hier muss im Einzelfall und der Ergebnisse geprüft werden, welche KI besser funktioniert. Auch Deepl ist KI -basiert, es geht also nicht im KI oder nicht KI sondern um den jeweilige Sprachengine und deren Fähigkeit.